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理論依據是綜合分析、規范辨別。即維修人員認真觀察、聽、碰觸和簡單的檢驗以及對液壓 系統的了解，液壓多路閥憑工作經驗來辨別故障產生的原因。當液壓 系統發生故障時，故障壓根原因有千百種極有可能。采用邏輯代數方式，將極有可能故障原因目錄，隨后根據有的放矢規范逐一進行邏輯判斷，逐一靠近，最終找到故障原因和導致故障的條件。
在整個故障診斷過程中，維修人員需要具備液壓系統的基礎知識和較強的邏輯思維能力，才能保證診斷效率高。但確診全過程較復雜，須經歷許多的檢查，試點工作中，而且只有是判斷地分析，確診的故障原因不足準確。為減少系統故障檢測的片面性和經驗型以及拆裝工作量，傳統的故障診斷方式塵事不可以達到當代液壓系統的要求。伴隨著液壓系統向技術引進、持續生產、自動控制系統方位發展趨向，又發生了各種各樣當代故障診斷方式。如鐵譜技斷，可從液壓油中獲取的各式各樣磨砂顆粒的總數、模樣、規格、成分以及遍及規律性等情況，立即地辨別出系統中元器件的損壞位置、方法、水準等.
根據人工智能應用的專家教授確診系斷，高壓閥根據計算機仿效在某一行業內有工作經驗專家教授解決問題的方式。將故障情況根據人機交互界面輸入計算機，計算機根據輸入的情況以及知識庫系統中的專業知識，可計算出來導致故障的原因，隨后根據人機交互界面導出該原因，并明確指出檢修計劃方案或預防措施。這種方法為液壓系統故障診斷創造了廣闊的行業前景，為液壓系統故障診斷的自動化控制奠定了基礎。
