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日常搜索液壓系統故障非標液壓閥的傳統式方法是邏輯性剖析逐漸靠近斷。
理論依據是綜合分析、標準分辨。即寧波液壓閥維修人員仔細觀察、聽、觸碰和簡易的檢測及其對液壓系統的了解，液壓多路閥憑工作經驗來分辨故障產生的原因。當液壓系統發生故障時，故障根本原因有千百種很有可能。選用邏輯代數方法，將很有可能故障原因目錄，隨后依據有的放矢標準逐一開展判斷推理，逐一靠近，最后找到故障原因和造成故障的條件。
故障診斷全過程中規定維修人員具備液壓系統基本知識和極強的邏輯思維能力，即可確保確診的高效率。但確診全過程較繁雜，須歷經很多的查驗，認證工作中，并且只有是判定地剖析，確診的故障原因不足精 確。為降低系統軟件故障檢驗的片面性和經驗性及其拆卸勞動量，傳統式的故障診斷方法已遠不可以達到當代液壓系統的規定。伴隨著液壓系統向進口替代、持續生產、自動控制系統方位發展趨勢，又發生了多種多樣當代故障診斷方法。如鐵譜技斷，可從液壓油中提取的各種各樣磨砂顆粒的總數、樣子、規格、成份及其遍布規律性等狀況，立即地分辨出系統軟件中元器件的損壞位置、方式、水平等.
根據人工智能技術的權威專家確診系斷，高壓閥根據電子計算機效仿在某一行業內有工作經驗權威專家解決困難的方法。將故障狀況根據人機接口鍵入電子計算機，電子計算機依據鍵入的狀況及其知識庫系統中的專業知識，可計算出來造成故障的原因，隨后根據人機接口輸出該原因，并明確提出檢修計劃方案或防范措施。這種方法給液壓系統故障診斷產生寬闊的市場前景，給液壓系統故障診斷自動化技術確立了基本。
